心脏瓣膜钙化影响因素的分析

目的:探讨心脏瓣膜钙化的影响因素,为术前评估Dorsomorphin化学结构瓣膜钙化提供参考指标。方法:该研究为病例对照单中心回顾性分析,根据川北医学院附属医院信息中心数据库收集2021年1月—2022年1月川北医学院附属医院心脏大血管外科的心脏瓣膜疾病患者的信息,参照纳入及排除标准,共236例患者入组。记录患者游离脂肪酸(FFA)、冠心病、高血压、糖尿病等一般情况。采用Spearman秩相关分析瓣膜钙化与临床指标相关性,采用多因素logistic回归分析瓣膜钙化的更多独立危险因素,运用受试者工作特征(ROC)曲线评价各影响因素对瓣膜钙化的诊断意义。结果:对比两组患者的年龄、FFA水平、射血分数、心功能分级、吸烟情况、冠心病、心房颤动、高血压以及糖尿病,差异具有统计学意义(P<0.05)。Spearman秩相关分析显示瓣膜钙化程度与FFA水平、冠心病、糖尿病呈正相关(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示年龄(OR=1.029,95%CI 1.002~1.058,P=0.037)、FFA(OR=1.244,95%CI 1.027~1.506,P=0.025)、冠心病(OR=2.414,95%CI 1.029~5.662,P=0.043)、糖尿病(OR=4.490,95%CI 1.838~10.972,P=0.001)是瓣膜钙化独立影响因素。ROC曲线分析显示FFA、年龄、冠心病、糖尿病诊断瓣膜钙化的AUC分别为0.783、0.689、0.723、0.687,Biometal trace analysis而4者联合诊断的曲线下面积(AUC)为0.858。结论:FFA联合年龄、冠心病、糖尿病等相关因素,对心脏瓣膜钙化具有一定的诊断价值。