目的 观察以生境成像技术提取血肿内亚区域平扫CT（NCCT）影像组学特征预测自发性颅内出血（sICH）患者血肿增大（HE）的价值。方法 回顾性分析228例传统影像学无明显异常的sICH患者，根据HE与否分为HE组（n=99）与非HE（NHE）组（n=129）；同时按8:2比例划分训Water microbiological analysis练集（n=182）与测试集（n=46）。比较组间临床、NCCT资料及实验室检查结果，以logistic回归分析筛选HE的影响因素。以生境成像技术将血肿ROI聚类划分为3个亚区，提取血肿整体（ROI_(整体)）和3个亚区域ROI（ROI_(亚区1)、ROI_(亚区2)、ROI_(亚区3)）的影像组学特征（ROI_(亚区3)位于血肿与脑组织临界区）并进行筛选；分别基于4个ROI构建4种预测模型，评估其预测HE效能。结果 HE组空腹血糖高于NHE组（t=2.047，P=0.041），但此非sICH HE的独立预测因素（P=0.070）。ROI_(亚区3)影像组学模型预测训练集和测试集sICH HE的曲线下面积分别为0.945和0.863，与GDC-0973体内实验剂量同集别ROI_(整体)（0.921、0.813）、ROI_(亚区1)（0.925、0.807）和ROI_(亚区2)影像组学模型（0.909、0.720）差异均无统计学意义（P均＞0.05）。决策曲线分析显示，ROI_(亚区域)影像组学模型可较其他3个模型带来更大获益。结论 基于生境成像技术提取血肿与脑PCI-32765纯度组织临界区域NCCT影像组学特征对预测sICH 患者发生HE具有较高价值。