传染病(如甲型流感,H1N1流感)的反复出现和新发传染病(新型冠状病毒肺炎,COVID-19)威胁着人们的生活及健GSKJ4分子量康.2009年,美国大面积暴发甲型H1N1流感,共感染了200多个国家和地区,死亡人数近20万.虽然流感的大流行期已经结束,但是对人类的生活仍有很大的影响.由于人们对于药物不合理的服NSC 119875分子式用,以及长时间使用药物的原因,机体对药物产生一定的抵抗性,就出现了耐药的情况,而耐药性的产生极大地降低了药物对该流感病毒(H1N1)的疗效,因此耐药性菌株的研究对疾病的防控仍有重要意义.在2019年12月末,新发传染病COVID-19开始在全世界范围内流行传播,对全球公共卫生产生严重的影响.随着大量无症状感染者和变异菌株的出现,增加了疫情防控工作的难度.本文根据H1N1流感和COVID-19的传播机理,建立传染病数学模型,对其动力学性质进行分析,并通过统计分析方法最小二乘法对参数进行估计,从而进行数值模拟以研究影响疾病传播的主要因素.主要内容包括以下三个方面:第一部分:依据甲型H1N1流感的传播机理,构建了一类SVEI_S I_R R的传染病模型.首先计算了在实施疫苗接种的措施下,模型的控制再生数_cR.证明了在_cR(29)1时,地方病平衡点的存在性;_cR(27)1时,无病平衡点的全局稳定性.其次,通过Sobol法对各个参数进行了敏感性分析,最后进行了数值模拟.结果表明:感染规模随着Primary biological aerosol particles潜伏期感染者自愈率1-p的增大而减少;治疗率f和疫苗接种率η对感染人数降低有着至关重要的影响.因此应该遵循医嘱,防止滥用药物,加大疫苗的接种率.第二部分:根据COVID-19的传播特性,考虑在模型中加入隔离潜伏期感染者的仓室,对模型进行了控制再生数_cR的计算、无病平衡点全局稳定性和地方病平衡点存在性的证明,并对模型的主要参数:易感者和潜伏期感染者的隔离率进行了敏感性分析.利用印度疫情的数据对模型的拟合效果进行验证,并预测了疫情的发展趋势.此外,数值模拟结果表明:(1)增大潜伏期感染者的检测力度,并且提高其隔离率;(2)易感者加强自我隔离意识.这两项措施,可以在疫情暴发期间大大减缓疫情的传播速度,减少感染者的规模.第三部分:结合2022年4月COVID-19在上海的传播规律,本章建立了一类SVEAIQR传染病模型,研究媒体播报和疫苗接种对COVID-19传播的影响,并基于上海市卫生健康委员会和中华人民共和国国家卫生健康委员会给出的数据拟合了感染力、隔离率和疫苗效率等重要参数.同时,计算了控制再生数和最终规模.此外,通过PRCC(偏秩相关系数)进行敏感性分析,我们讨论了媒体播报的行为变化常数k和疫苗效率ε对COVID-19传播的影响.数值仿真结果表明:在疫情暴发期间,提高媒体播报量、疫苗接种人数以及疫苗效率对降低COVID-19感染人数有着非常积极的作用.