基于定量磁敏感图的纹理分析对帕金森病的诊断价值

目的 通过定量磁敏感图(QSM)序列分析大脑灰质核团和脑白质的纹理特征,探讨纹理分析在帕金森病(PD)的诊断及病程评估方面的价值。资料与方法 前瞻性纳入2019年7月—2020年11月于南通大学附属江阴医院ESWAN序列扫描的30例PD患者与22例正常对照者,通过后处理得到两组的QSM图,手动获取双侧尾状核头、苍白球、壳核、黑质、红核、小脑齿状核及半卵圆中心白质的感兴趣区并提取纹理特征,对其降维筛选后得到一组最佳纹理特征构建随机森林预测模型。对模型的诊断效能及可靠性进行评价,并对筛选出的纹理特征与PD患者的临床量表进行相关性分析。结果 QSM图得到一组(5PUN30119临床试验个)最Vastus medialis obliquus佳纹理特征参数,各参数独立预测PD的曲线下面积为0.697~0.823,随机森林模型的曲线下面积为0.910,交叉验证的准确度为0.888。PD组的纹理ZD1839特征r4_wavelet_LLL_firstorder_Energy与简易精神状态评价量表评分呈负相关(r=0.470,P=0.011)。结论 基于QSM的纹理分析对PD有较高的诊断价值,左侧壳核的纹理特征与PD患者的认知功能有一定的相关性。