基于早期血小板相关参数的支气管肺发育不良风险预测模型的构建与验证

目的 构建并验证基于新生儿重症监护病房(NICU)的早产儿早期血小板相关参数对支气管肺发育不良(BPD)风险预VE-822测模型,从而早期识别高风险人群并进行干预。方法 收集NICU收治的291例胎龄(GA)≤32周或出生体质量(BW)<1 500 g的早产儿的临床资料。最终纳入214例作为建模组,根据生后28 d是否吸氧分为BPD组(76例)和非BPD组(138例)。分析比较2组围生期资料、血小板相关参数等指标,采用Logistic回归筛选BPD的影响因素,应用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测价值,并构建列线图。收集2021年9月-2022年4月同一中心收治的GA≤32周或BW<1 500 g的105例早产儿作为验证组,分为BPD组(43例)和非BPD组(62例),利用ROC曲线、校准曲线内部验证预测模型的效能。结果 建模组Logistic回归分析显示,GA、BW、Apgar 5 min≤7分、有创通气、血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)在模型中有统计学意义(P<0.05)。根据多因素分析结果以R语言分别绘制预测模型列线图。3hepatocyte proliferation个模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.908、0.931和0.918(P<0.05)。采用Bootstrap法对验证组进行验证,校准曲线显示拟www.selleck.cn/products/XL184合度良好,3个模型内部验证的AUC分别为0.877、0.890和0.886。结论 GA、BW、有创通气、Apgar 5 min≤7分、MPV、PLT可作为BPD发生的预测因素,有助于临床医生早期发现并干预BPD的发生发展。