目的：研究“桃仁-红花-赤芍”治疗中风后失眠的作用机制。方法：通过TCMSP平台筛选桃仁-红花-赤芍的有效活性成分，使用PubChem数据库查询各成分的SMILE结构，通过SwissTargetPrediction进行靶点预测，利用GeneCards数据库收集中风后失眠相关靶点基因；使用VENNY 2.1软件预测桃仁-红花-赤芍和中风后失眠的交集靶点；采用Cytoscape 3.9.1软件和STRING数据库进行“药物-活性成分-靶点”网络和蛋白互作网络的构建与分析inundative biological control；利用Metascape在线分析工具对交集靶点进行基因本Regorafenib体论（GO）和京都基因和基因组百科全书（KEGG）富集分析，并借助微生信作图网站展现分析结果。借助Autodock软件将药物中的关键GSK126作用成分与核心靶点进行对接，并将结果通过Pymol软件进行可视化。结果：桃仁-红花-赤芍靶点585个，中风后失眠靶点2204个，交集靶点221个；主要活性成分为黄芩素、β-谷甾醇、木脂素等；核心靶点为蛋白酪氨酸激酶（Tyrosine-protein kinase，SRC）、丝裂原活化蛋白激酶（Mitogen-Activated Protein Kinase，MAPK）1、MAPK3等；GO分析条目共2832个，KEGG分析到202条通路。根据KEGG分析，预测主要通过癌症、癌症中蛋白多糖、磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B(phosphatidylinositol 3 kinase-protein kinase B，PI3K-Akt）、MAPK等信号通路发挥治疗作用；分子对接结果显示，药物主要活性成分与核心靶点都有较好的结合亲和力。结论：桃仁-红花-赤芍可通过多成分、多靶点、多通路治疗中风后失眠，为治疗中风后失眠的作用机制提供了参考依据。