目的：网络药理学结合GEO数据集探讨翻白草治疗2型糖尿病的分子机制。方法：通过中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）下载翻白草化学成分，经SwissADME对各成分进行筛选和SwissTargetPrediction预测靶点后，得到药物作用靶点。R软件下载GEO数据中GSE系列，提取表达矩阵，对原始数据进行归一化处理后提取临床信息，limma程序包进行2型糖尿病差异基因分析。微生信在线平台获取药物作用靶点和疾病差异基因交集，即为翻白草治疗2型糖尿病的潜在作用靶点，对潜在作用靶点进行生物信息学分析，对分析结果采用分子对接方法进行验证。结果：翻白草20个化学成分经SwissTargetPrediction预测后，得到374个药物作用靶点，R软件分析获得2型糖尿病差异基因658个，取交集后得到17个潜在作用靶点。经过GO富集分析和KEGG通路分析可知，翻白草有效成分有原儿茶酸、咖啡酸、山柰酚、3，4，5-三羟基苯甲酸、罗索酸，通过作用PKC-θ、RELA、RPS6KA3、STAT3、LDHB和PFKFB3靶点，参与胰岛素抵抗通路（P<0.01）、HIF-1信号通路（P<0.01）和脂肪细胞因子信号通路（P<0.01）来发挥治疗2型糖尿病作用。分子对接结果显示，PKC-θ、RELA、S3-MA供应商TAT3与咖啡酸，RPS6KA3与罗索酸，LDHB与3，4，5-三羟基苯甲酸，PFKFhttps://www.selleck.cn/products/azd6738.htmlB3与山柰酚之间均具有较好的对接活性。结论：通过网络药理学结合GEO数据集，初步预测了翻白草治疗2型糖尿病的潜在靶点和可能的作用机制，为翻白hip infection草治疗2型糖尿病的进一步研究提供理论依据。