目的Congenital infection 仙鹤草在临床上被广泛应用于治疗肺癌，但其作用机制及靶点尚不明确。本文基于网络药理学的研究思路和细胞实验以初步验证仙鹤草治疗肺癌的作用机制。方法 利用Swiss Target Prediction数据库对仙鹤草获悉更多的靶点进行预测，从DisGeNET中找到肺癌的致病靶点，药物和疾病的靶点相互映射，得到仙鹤草治疗肺癌的潜在靶点。使用Cytoscape 3.9.1构建“仙鹤草-成分-靶点”网络和蛋白质-蛋白质相互作用网络（protein-protein interaction,PPI）。使用OmicShare平台对交集靶点进行GO和KEGG信号通路富集分析，通过Autodock Vina软件进行分子对接。从上述分析结果中筛选出富集通路及关键靶点进行细胞实验。通过CCK-8法观察不同浓度仙鹤草水提取物对肺癌A549细胞生长的抑制作用，通过Western blot法观察其对关键靶点蛋白表达的影响。结果 分析结果提示共获得20个活性成分以及9LY2157299生产商6个潜在治疗肺癌的靶点，其中5个核心靶点分别是AKT1、SRC、EGFR、CCND1、ESR1。潜在治疗的靶点主要富集在PI3K/AKT及FOXO等信号通路。体外实验表明，仙鹤草水提取物对A549细胞有抑制作用且呈浓度依赖性，而Western blot结果发现仙鹤草可不同程度降低A549细胞中PI3K、AKT1、FOXO3A的表达量。结论 应用网络药理学可预测仙鹤草治疗肺癌的分子机制，细胞实验发现其可以抑制肺癌A549细胞的生长，并通过抑制PI3K/AKT/FOXO3A信号通路中关键蛋白来发挥调控A549细胞生长的作用。