基于随机森林的冠心病合并心力衰竭患者PCI术后死亡风险预测研究

目的 采用随机森林算法分析冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)合并心力衰竭(简称心衰)患者接受经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention, PCI)术后1年内死亡的影响因素。方法 连arsenic biogeochemical cycle续Smoothened Agonist入选2014年1月至2019年7月，于山西医科大学第一医院及山西省心血管病医院心内科住院的冠心病合并心衰并在本次住院期间接受PCI的患者1 078例，随访1年，以死亡为终点事件。利用随机森林算法构建预后模型，分析PCI患者术后1年内死亡的影响因素。结果 随机森林模型显示，红细胞分布宽度(red blFulvestrant使用方法ood cell distribution width, RDW)、心率、GLU、白蛋白和氨基末端脑钠肽前体(N-terminal pro-B-type natriuretic peptide, NT-proBNP)是患者死亡的前五位影响因素。结论 RDW、心率、GLU、白蛋白和NT-proBNP是PCI患者术后1年内死亡的前五位影响因素。这为临床评估患者获益与风险、选择最佳治疗方案提供理论依据。