目的应用竞争风险模型探究首selleck抑制剂次行手术治疗的非小细胞肺癌（Non-small Cell Lung Cancer,NSCLC）患者预后情况及其影响因素,并绘制列线图,为临床评估NSCLC预后及选择临床治疗的个性化方案提供依据。方法采用回顾性队列研究的方法,收集2016年至2019年期间于南昌市某三家医院首次行手术治疗的NSCLC患者的基线数据及术后3年生存状态信息。构建NSCLC手术患者的预后的竞争风selleck HPLC险模型（Fine&Gray模型）,进行单因素和多因素分析,并绘制NSCLC手术预后的列线图。结果1.本研究共纳入630例NSCLC患者数organ system pathology据,发生病情恶化者（包括肿瘤复发、转移、其他原因死亡）220例（34.9%）,其中肿瘤复发的有73例患者（11.5%）,远处转移者90例（14.2%）,因其他原因死亡患者57例（9.0%）,因肺癌死亡122人（19.3%）。2.单因素分析结果表明,患者性别、饮酒嗜好、肿瘤病理类型、手术过程中切除淋巴结个数、T分期、N分期、淋巴结阳性数目、白蛋白水平、CEA在总生存期中、无进展生时间两组中均有统计学意义(POS、PPFS均<0.05)。BMI值在总生存期中有统计学意义(POS<0.05);FEV1/FVC在无进展生存分析中有统计学意义(PPFS<0.05);确诊年龄、吸烟嗜好、手术具体术式、原发肿瘤部位、呼吸系统合并症在术后患者无进展生存期中无统计学意义(PPFS均>0.05)。多因素分析结果提示体重指数BMI值、T分期及N分期、淋巴结切除数目、淋巴结阳性数目是NSCLC预后的重要影响因素。结论本研究结果表明性别、BMI、饮酒嗜好、肿瘤病理类型、手术过程中切除淋巴结数、淋巴结阳性数目、T分期、N分期、白蛋白水平、癌胚抗原（CEA）、FEV1/FVC等是NSCLC手术患者预后的影响因素;BMI值、T分期及N分期、淋巴结阳性数目是影响患者术后总生存期的独立因素,BMI值、T分期及N分期、淋巴结切除数目是影响患者术后疾病进展的独立因素。竞争风险模型可以为临床医师数据分析提供新的视角,列线图可以在NSCLC手术患者预后的预测中提供个性化治疗的较直观的依据。