脑卒中运动功能的合理有效评估对康复策略制定具有重要意义。临床常用评估手段主要依据医师对外在观测指标的主观定性评价,缺少对内在运动控制系统的多模态脑肌电信息交互及运行机制的有效分析和量化评估。为此,本文从运动控制系统的信息交互角度,基于头皮脑电和表面肌电信号间的同步相关分析,从频域、时频、时变等层面建立描述脑卒中患者功能脑区耦合振荡(Corticocorti购买GSK2118436cal Coupling,CCC)、肌肉协作关系(Intermuscular Coupling,IMC)及神经肌肉功能耦合(Corticomuscular Coupling,CMC)的多模态耦合特征指标,在此基础上,探究脑卒中多模态神经-肌肉耦合机制及运动功能障碍病理机理,研究多模态功能耦合特征与临床评定量表间的一致性,为脑卒中康复状态的量化评估提供辅助作用。首先,为了探究脑卒中后运动系统中功能脑区、协作肌肉及神经肌肉间的频带耦合异常变换特性,引入频域相干分析方法,对比分析脑卒中患者与健康对照组在三个层面中的频带耦合变化差异,从频域耦合角度获取运动控制过程中线性同步特征指标,挖掘脑卒中患者在完成特定任务下神经-肌肉系统中的多模态频带关联耦合特性,为进一步挖掘不同康复阶段脑卒中患者的运动功能状态评估提供理论依据。其次,为了探究脑卒中后运动系统中功能脑区、协作肌肉以及神经肌肉间的时频耦合异常变换特性,提出将小波变换与频域相干方法有机结合的小波相干能量耦合特性分析模型,从时频耦合角度获取患者的非线性同步特征指标,对比分析三个层面中的时频耦合变化差异,拓展探究运动控制系统中神经-肌肉非线性时频相干特性,为探究神经-肌肉在不同频带间的多模态时频耦合振荡机制提供新思路,同时为深入挖掘不同康复阶段脑卒中患者的运动功能康复评估提供新的理论支撑。再次,为了探究脑卒中后运动系统中功能脑区、协作肌肉以及神经肌肉间的时变耦合异常变换特性,提出将离散正交扁球序列窗函数与diABZI STING agonist分子式频域相干方法有机结合的时变相干能量耦合特性分析模型,从时变角度获取脑卒中患者在不同频段、时刻的非线性动态相干耦合指标,拓展研究运动控制系统中神经-肌肉的三个不同层面的能量信息动态演变规律,为挖掘脑卒中患者在完成特定任务过程中的多模态时变同步耦合振荡机制及康复状态评估提供可行性。在此基础上,为探究所构建的频域相干、小波时频相干、时变相干方法的多层次耦合指标的临床应用性,分析insects infection model脑卒中患者的不同耦合特征指标与上田敏临床评定量表的相关程度,筛选可用于临床康复辅助评价的能量耦合指标,挖掘不同相干方法下神经-肌肉CCC、IMC、CMC间耦合交互的关联机制,探究脑卒中多模态神经-肌肉功能耦合特性,为深入挖掘脑卒中后运动功能重塑机制提供研究思路。