背景:淋巴瘤(Lymphoma)是一种来源于淋巴结与淋巴组织的恶性肿瘤,其发生机制是机体中的免疫细胞在淋巴细胞或淋巴结的增殖和分化过程中产生恶化相关改变。淋巴瘤按照组织病理学的分类,可以分为霍奇金淋巴瘤(Hodgkin lymphoma,HL)以及非霍奇金淋巴瘤(non-Hodgkin’S lymphoma,NHL)。国际通用诊断非霍奇金淋巴瘤的金标准仍为病理活检,且按照Ann Arbor分期及进行预后评估时,涉及检查项目较多,费用较大。因此,找到一种较为简单、快捷、准确性高以及价格便宜的实验室指标,以便及早发现疾病及分期预后有非常重要的意义。目的:研究其在NHL患者与健康人之间、不同分期之间的差异,探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophils lymphocytes ratio,NLR)、乳酸脱氢酶(Lactate dehydrogenase,LDH)、β2-微球蛋白(β2-microglobulin,β2-MG)以及三项指标联合检测与非霍奇金淋巴瘤诊断及分期鉴别的关联性,探讨研究NLR、LDH、β2-MG以及三项指标联合检测对鉴别非霍奇金淋巴瘤分期的重要价值。方法:收集右江民族医学院附属医院血液内科、肿瘤科2020年10月-2022年Naporafenib IC5010月收治的非霍奇金淋巴瘤患者和随机抽取同期于我院健康体检中心的进行体检的体检者,采集并测定外周血NLR、LDH及β2-MG水平,并比较健康组与淋巴瘤组、淋巴瘤组不同分期之间是否存在差异,差异是否符合统计学意义。分析三项指标及三者联合检测与非霍奇金淋巴瘤诊点击此处断的关联性:建立受试者工作特征(ROC)曲线,并计算分析曲线下面积(AUC),比较NLR、LDH及β2-MG以及三项指标联合检测与非霍奇金淋巴瘤疾病诊断的关联性。应用SPSS26.0软件对收集数据进行统计学分析,两组组间比较采用t检验,多组间比较采用单因素方差分析(One-way ANOVA)。以NLR、LDH、β2-MG为统计变量,并根据所收集到的数据建立ROC曲线,并通过软件计算分析曲线下面积(AUC)。三项指标联合ROC曲线:通过建立logistic回归模型,计算概率值,拟合三项指标的ROC曲线。结果:1.共入组85例非霍奇金淋巴瘤患者,90例健康对照组,与健康对照组相比,非霍奇金淋巴瘤患者的NLR、LDH、β2-MG水平均较健康对照组显著增高,差异具有统计学意义(P<0.05);2.根据Ann Arbor分期,Ⅰ-Ⅱ期患者33例,Ⅲ-Ⅳ期患imaging biomarker者52例,与Ⅰ-Ⅱ期患者相比,Ⅲ-Ⅳ期患者的NLR、LDH、β2-MG水平均较Ⅰ-Ⅱ期患者显著增高,差异具有统计学意义(P<0.05);3.通过建立ROC曲线,非霍奇金淋巴瘤组和对照组的NLR、LDH、β2-MG曲线下面积分别为:0.59、0.84、0.83,三项指标联合为0.87.最佳截断值分别为1.29、239、2.42。三项指标联合检测的灵敏度高于NLR、LDH、β2-MG三者单独检测,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:1.非霍奇金淋巴瘤患者外周血NLR、LDH、β2-MG显著升高,且与疾病严重程度有一定的关联性。2.NLR、LDH、β2-MG及三项联合检测均对非霍奇金淋巴瘤疾病的病情判断及临床分期有一定参考价值。