目的 探讨手持设备用于房颤复发筛查的可行性，评估其配置的人工智能算法(artificial intelligence algorithm, AIA)对房颤复发的识别效能。方法 选择阵发性房颤并行射频消融术的67例患者，术后进行一年随访，其间Intrathecal immunoglobulin synthesis患者出现头晕、胸闷、心悸、气短等症状时，采用手持式单导联设备采集其心电信息并上传至云端。使用AIA对采集的心电信号进行分析和处理，并对房颤复发事件进行识别。以两名心电图室医生对心电信号人工审核的诊断结果为金标准，通过计算敏感性、特异性、准确率、阳性预测值和F1评分来评估AIA的效能。结果 在67例阵发性房颤患者中，AIA筛查出30例房颤复发患者；而经心电医生诊断，25例出现房颤复发。AIAZD1839供应商识别房颤复发患者的敏感性、特异性、准确率、阳性预测值和F1评分分别为83.33%、100.00%、88.10%、92.54%和0.91。AIA和心电图室医生人工审核对房颤复发患者的诊断具有强一致性(Kawww.selleck.cn/products/r428ppa系数=0.85)。结论 基于AIA的手持式单导联设备可用于识别消融术后随访期间的复发房颤。