基于网络药理学探讨二陈汤治疗高脂血症的分子机制

目的：运用网络药理学及分子对接，探索二陈汤治疗高脂血症的作用机制。方法：应用中药SAG系统药理学数据库和分析平台（TCMSP），检索二陈汤活性成分及相关靶点并使用Uniprot蛋白质数据库进行基因名转换；应用GeneCards、DRhepatogenic differentiationUGBANK、TTD、OMIM数据库检索高脂血症的靶点；通过VENNY2.1.0获取交集靶点，基于交集靶点进行蛋白质相互作用分析、基因本体论（GO）功能与京都基因与基因组百科全书（KEGG）信号通路富集分析；最后应用SYBYL软件进行核心靶点分子对接。结果：获取二陈汤靶点210个，高脂血症靶点1 575个，两者匹配后获得交集靶点120个；蛋白质-蛋白质相互作用网络中获取核心靶点前十依次为丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1 (Akt Serine/Threonine Kinase 1,AKT1)、白细胞介素（Interleukin,IL）-6、肿瘤坏死因子（Tumor Necrosis Factor,TNF）、IL-1B、血管内皮生长因子A(Vascular Endothelial Growth Factor A,VEGFA)、肿瘤蛋白P53(Tumor Prhttps://www.selleck.cn/products/MG132.htmlotein P53,TP53)、半胱氨酸蛋白酶3(Caspase 3,CASP3)、过氧化物酶体增殖物激活受体γ(Peroxisome Proliferator Activated Receptor Gamma,PPARG)、前列腺素G/H合酶2(Prostaglandin-Endoperoxide Synthase 2,PTGS2)、缺氧诱导因子-1α(Hypoxia Inducible Factor-1 Subunit Alpha,HIF-1α)；富集分析条目共320个，KEGG富集到46条通路。分子对接发现其中β-谷甾醇与CASP3结合活性最强。结论：二陈汤可通过多靶点、多通路治疗高脂血症。