孤立性肺结节的良恶性预测因子及预测模型的建立与验证

目的：探讨良恶性孤立性肺结节（solProteasome抑制剂itary puhnonary nodule,SPN）的预测因子并建立预测模型，验证模型效能，并与经典模型进行诊断效能比较，以期提高早期肺癌的非侵入性诊断准确率。方法：选取2014年1月至2021年1月经重庆医科大学附属第二医院诊治的522例SPN患者，分为试验组（432例）和验证组（90例），回顾性分析其临床及CT影像学特征，筛选出恶性SPN的独立预测因子，并建立临床预测模型。将验证组资料代入模型进行验证，并与Mayo模型及北大模型进行诊断效能比较，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线。结果：二元logistic分析显示，上叶、毛刺征、分叶征、血管集束征、边界不清及结节最大径是判Pollutant remediation断良恶性结节的独立危险因子，建立的预测模型为P=ex/（1+ex）,X=-3.742+(0.185×结节最大径)+（1.423×毛刺征）+（1.143×分叶征）+（3.7selleckchem83×血管集束征）+（2.526×边界不清）+（0.730×上叶）。本研究模型ROC曲线下面积（0.875）高于Mayo模型（0.776）及北大模型（0.779）(P<0.05)，提示本研究模型诊断效能可能优于Mayo模型及北大模型。结论：上叶、毛刺征、分叶征、血管集束征、边界不清、结节最大径是预测良恶性SPN的独立预测因子，本预测模型诊断效能可能优于国内外经典模型，对早期肺癌的诊断有更大的借鉴意义。