目的 探renal autoimmune diseases讨自回归移动平均模型(ARIMA)用于预测儿科悬浮红细胞用量的可行性，为儿童医院临床血液储备计划制定提供依据。方法 利用SPSS26.0软件，以重庆医科大学附属儿童医院2016年3月至2022年5月每月临床悬浮红细胞用血总量作为数据源构建ARIMA模型，运用最优模型预测2022年6至10月临床悬浮红细胞用量，检验模型预测效果。结果 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12)为儿科悬浮红细胞用量预测最佳模型，其残差序列自相关函数与偏自相关函数基本落在95%置信区间内，同时Ljung-Box Q统计结果表明残差不存在相关关系(P>0.05),即残差为白噪声，满足随机性假设。模型预测值与2022年6至10月临床红细胞用量实际值比较，平均相对误差为5%,预测精确度高。结论 儿童用血具有明显季节和周期规律，最优模型ARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12)能较好拟更多合儿科悬浮红细胞用量的变化趋势，进而为儿童医院临床血液储备计划selleckchem SB431542制定提供依据。