Caprini风险评估模型在神经外科脑肿瘤患者静脉血栓栓塞症预测的改良和验证研究

目的:探讨神经外科脑肿瘤患者静脉血栓栓塞症(Venous Thromboembolism,VTE)危险因素;改良适用于神经外科脑肿瘤患者的Caprini风险评估模型(Caprini Risk Assessment Model,Caprini RAM)并重新划分风险分层,提高对神经外科脑肿瘤患者VTE的预测价值,精准筛选神经外科脑肿瘤VTE高危患者,为今后脑肿瘤患者VTE防治提供依据,减少VTE的发生,防止过度预防。方法:(1)通过文献研究,初步构建神经外科脑肿瘤患者VTE危险因素库;(2)开展专家会议,邀请11位专家对神经外科脑肿瘤患者VTE危险因素库进行讨论,筛选危险因素,形成最终版神经外科脑肿瘤患者资料收集表;(3)采用病例对照研究方法,收集2017年1月~2021年12月入住于新疆医科大学第一附属医院、新疆维吾尔自治区人民医院神经外科脑肿瘤患者的临床资料,病例组和对照组的比例为1:1,以确诊VTE的神经外科脑肿瘤患者作为病例组,随机抽取同期住院未发生VTE的神经外科脑肿瘤患者作为对照组。将收集到的660例患者资料按照7:3比例随机分为建模组和验证组。将建模组中单因素分析有统计学意义的因素纳入多因素分析,探讨神经外科脑肿瘤患者发生VTE的独立危险因素,根据回归系数(b值)对新增危险因素赋值,采用快速聚类分析对改良版Caprini RAM进行风险分层。在验证组中,采用卡方检验对原版Caprini RAM和改良版Caprini RAM分层有效性进行对比,采用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)曲线比较两模型的曲线下面积、灵敏度和特异度。结果:(1)通过文献研究,结合原版Caprini RAM原有的危险因素,形成神经外科脑肿瘤患者VTE危险因素库,包含危险因素82项;(2)专家会议表有效回收率100%,专家权威系数为0.92。基于专家意见,神经外科脑肿瘤患者VTE危险因素库删除危险因素32项,更改危险因素2项,新增危险因素6项,最终纳入危险因素54项;(3)本研究共纳入神经外科脑肿瘤患者660例,VTE患者330例,其中症状性深静脉血栓形成(Deep Venous Thrombosis,DVT)34例,主要表现为患者肿胀,症状性肺血栓栓塞症(Pulmonary Thromboembolism,PTE)6例,主要表现为胸闷、胸痛;(4)建模组单因素分析显示VTE组和非VTE组在年龄、肿瘤类型、严重肺部疾病、脑卒中、卧床时间>72h、其他先天或后天血栓形成、下肢水肿、手术时长、计划性小手术、开放型大手术、术中输血、中心静脉通路、使用糖皮质激素、使用脱水剂、使用止血药、使用化疗药物、术后首次D-二聚体增高、术后首次凝血酶原时间缩短、术后首次纤维蛋白原增多差异具有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示年龄、肿瘤类型、严重肺部疾病、卧床时间>72h、其他先天或后天血栓形成、手术时长>322.5min、术中输血和术后首次纤维蛋白原增高是神经外科脑肿瘤患者并发VTE的独立危险因素(P<0.05);(5)改良版Caprini RAM包含危险因素42项,聚类分析后模型风险分层为低危(0~5分),中危(6~10分),高危(11~16分),极高危(≥17分);(6)使用验证组对原版Caprini RAM和改良版Caprini RAM风险分层有效性比较显示,两组组间差异均具有统计学意义(P<0.05);(7)ROC曲线分析结果显示,原版Caprini RAM的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)为0.734,95%置信区间为0.666~0.803,截断值为5.5,约登指数为0.347,灵敏度为85.7%,特异度为49.0%;改良版Caprini RAM的AUC为0.851,95%置信区间为0.798~0.903,截断值为8.5,约登指数为0.588MAPK抑制剂,灵敏度为88.8%,特异度为70.0%。结论:(1)本研究专家会议的专家积极性、专家权威程度均可被接受,专家会议结果可靠;(2)年龄、肿瘤类型、严重肺部疾病、卧床时间>72h、其他先天或后天血栓形成、selleck Compound 3手术时长>322.5min、术中输血和术后首次纤维蛋白原增高是神经外科脑肿瘤患者VTE独立危险因素;(3)改良版Caprini RAM包含42个危险因素,分为低危(0~5分),中危(6~10分),高危(11~16分),极高危(≥17分)4个风险分层;(4)原版Caprini RAM和改良版Caprini RAM对于神经外科脑肿Prosthetic joint infection瘤患者发生VTE的风险都具有中等强度的预测价值,但改良版Caprini RAM根据脑肿瘤的疾病特点,增加了特异性危险因素,预测效果更好。